很多相關培訓和文章都提到過，想要做好阿里國際站，數據分析是必不可少的。但由于企業沒有相關專業的運營人員，導致雖然店鋪后臺有很多數據，卻不知道該如何分析，不清楚怎么從數據中發現問題并找到正確的解決方案。下面阿里國際站代運營公司云程網絡就來為企業介紹一下數據分析該如何做。

　　一、關注哪些數據

　　首先企業需要了解一下，做店鋪分析都需要關注哪些數據。企業在數據管家中需要重點關注店鋪和產品的曝光，點擊，反饋，以及同行的曝點反數據。對高曝光低點擊，高點擊低詢盤。低曝光有詢盤，低點擊有詢盤的產品進行重點關注和優化。

　　二、具體分析步驟

　　首先，企業以周為單位，在360產品分析中，按詢盤人數降序排序，將有詢盤的產品作為重點分析和關注對象。選擇有詢盤的產品，查看詢盤詞，查看該詞是否在標題和關鍵詞中，如果沒有可以考慮加入標題或關鍵詞，同時也可將其加到p4p中推廣，以獲得更多詢盤。按點擊排序，查看點擊高詢盤低的產品，分析產品詳情，價格等是否對買家有吸引力，進行調整。關注搜索詞是否精準，將不準確的詞在p4p中進行屏蔽。對于點擊和詢盤成上升趨勢，且是主推產品的，將其加入p4p重點推廣。

　　三、關注調整后數據變化

　　數據分析并不是一勞永逸的，企業需要關注產品調整后的數據變化情況，看哪些調整工作有效，哪些并未達到理想效果，然后做進一步的調整。如此不斷對產品和店鋪進行優化，才能讓店鋪數據越來越好，為企業帶來更多詢盤和訂單。

　　以上就是阿里國際站代運營公司云程網絡關于數據分析的一些建議和思路，企業在店鋪運營時可以作為參考。